Cascajares

Cascajares recibía muchas consultas repetitivas: disponibilidad de producto, estado del pedido, dudas sobre envíos. Un volumen que consumía tiempo del equipo de atención y que llegaba en horarios en los que era imposible responder al instante. Los chatbots clásicos no daban la talla: contestaban con frases enlatadas, no consultaban el catálogo ni el estado real de los pedidos, y acababan derivando al humano igualmente. Necesitaban algo que resolviera de verdad.

Desplegamos un agente de IA capaz de entender lenguaje natural y — la parte importante — conectado directamente con los sistemas del cliente. Integración en tiempo real con **PrestaShop** para consultar disponibilidad y ficha de producto, e integración con **SEUR** para dar el estado exacto de cada envío desde el número de pedido. El agente vive en dos frentes: dentro de la web de Cascajares y en **WhatsApp Business**, donde muchos clientes prefieren escribir. Cuando la consulta se sale del ámbito automatizable, deriva al equipo humano con el contexto ya recogido — no obliga a repetir todo desde cero. Toda la orquestación corre sobre n8n con lógica a medida para los flujos específicos del negocio.

El agente está actualmente en fase de pruebas previas a la implementación en producción. Los resultados de la demo han sido satisfactorios: el agente resuelve correctamente las consultas de disponibilidad de producto contra el catálogo real de PrestaShop, y devuelve el estado de envío desde el número de pedido integrando la API de SEUR sin intervención humana. Las pruebas de conversación en web y WhatsApp han validado que el flujo funciona de extremo a extremo: el agente entiende lenguaje natural, consulta los sistemas y responde con datos reales en segundos. Cuando la consulta se sale del ámbito automatizable, la derivación al equipo humano se produce con el contexto ya recogido. El despliegue en producción está pendiente de confirmación con el equipo de Cascajares. Las métricas reales se publicarán una vez esté en marcha.